CONTENIDO
PREFACIO, XI
CAPÍTULO I
El papel de
la estadística, 2
1.1
Introducción, 5
1.2 La
importancia de la estadística, 5
1.3
Oportunidades que ofrece la estadística, 6
A. La
aplicación universal de la estadística, 6
B. Gerencia
de calidad total, 7
C. Necesidad
de la formación en estadística,
8
1.4 Algunas
definiciones básicas, 8
A.
Poblaciones y parámetros, 8
B. Muestras
y estadísticos, 9
C.
Variables, 9
1.5 La
importancia del muestreo, 10
1.6 Las
funciones de la estadística, 11
1.7 Escalas
de medida, 12
CAPÍTULO 2
Descripción
de los conjuntos
de datos, 18
2.1
Introducción, 20
2.2 Métodos
de agrupación de datos, 21
A.
Distribuciones de frecuencias, 21
B. Tablas de
contingencia, 25
2.3
Gráficos, 27
Problemas
resueltos, 30
Lista de
fórmulas, 33
CAPÍTULO 3
Medidas de
tendencia central
y de
dispersión, 38
3.1
Introducción, 40
3.2 Medidas
de la tendencia central a partir de datos
no
agrupados, 41
A. La media,
41
B. La
mediana, 42
C. La moda,
42
D. La media
ponderada, 43
E. La media
geométrica, 44
3.3
Comparación entre media, mediana y moda, 46
3.4 Medidas
de dispersión, 47
A. El rango,
48
B. Varianza
y desviación estándar
de una
población, 48
C. Varianza
y desviación estándar para
una muestra,
50
3.5 Medidas
de tendencia central y de dispersión
para datos
agrupados, 53
V I
ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMÍA
A. La media,
53
B. La
mediana, 54
C. La moda,
55
D. Varianza
y desviación estándar, 55
3.6 Otras
medidas de dispersión, 57
3.7 Usos
frecuentes de la desviación estándar, 59
A. Teorema
de Chebyshev, 59
B. La
distribución normal y la regla empírica,
60
C. Sesgo, 62
D.
Coeficiente de variación, 63
Problemas
resueltos, 64
Lista de
fórmulas, 66
CAPÍTULO 4
Principios
de probabilidad, 74
4.1
Introducción, 76
4.2
Experimentos, resultados y conjuntos, 76
4.3 Introducción
a la probabilidad, 77
4.4 Uniones,
intersecciones y relaciones entre
eventos, 80
4.5 Tablas
de contingencia y tablas de probabilidad,
83
4.6
Probabilidad condicional, 84
4.7 Las dos
reglas de la probabilidad, 86
A. Regla de
la multiplicación, 86
B. Regla de
lá adición, 87
4.8 Teorema
de Bayes, 90
4.9 Técnicas
de conteo, 93
Problemas
resueltos, 96
Lista de
fórmulas, 97
CAPÍTULO 5
Distribuciones
de probabilidad,
1 0 2
5.1
Introducción, 104
5.2 Media y
la varianza de las distribuciones
discretas,
106
5.3 La
distribución binomial - una distribución
discreta de
probabilidad, 108
A. La media
y la varianza de una distribución
binomial,
110
B.
Distribuciones binomiales acumuladas, 111
C. Usando el
computador, 112
5.4 La
distribución hipergeométrica, 113
A. Uso el
computador, 115
55 La
distribución de Poisson, 115
A. Uso del
computador, 117
5.6 La
distribución exponencial, 118
A. Usando el
computador, 119
5.7 La
distribución uniforme, 120
A. Usando el
computador, 122
5.8 La
distribución normal, 123
A.
Comparación entre distribuciones
normales,
124
B. La
desviación normal, 125
C. Cálculo
de probabilidades
con la
desviación normal, 126
D. Cálculo
de un valor X a partir
de una
probabilidad conocida, 130
E.
Aproximación normal a la distribución
binomial,
132
Problemas
resueltos, 134
Lista de
fórmulas, 137
CAPÍTULO 6
Distribuciones
muéstrales, 142
6.1
Introducción, 144
6.2
Distribuciones muéstrales, 145
A. La media
de las medias muéstrales, 146
B. La
varianza y el error estándar de las medias
muéstrales,
147
C. El
impacto del tamaño de la muestra
en el error
estándar, 149
6.3 Teorema
del límite central, 150
6.4 Uso de
la distribución muestral, 152
6.5 La
distribución de las proporciones muéstrales,
157
6.6 Métodos
de muestreo, 160
A. Muestreo
aleatorio simple, 161
B. Muestreo
sistemático, 161
C. Muestreo
estratificado, 161
D. Muestreo
por conglomerados, 162
Problemas
resueltos, 162
Lista de
fórmulas, 163
CAPÍTULO 7
Estimación
con intervalos
de
confianza, 168
7.1
Introducción, 170
A. El
fundamento de un intervalo
de
confianza, 171
7.2
Intervalo de confianza para la media poblacional
- Muestras
grandes, 172
A.
Interpretación de un intervalo de confianza,
173
B. Intervalo
de confianza cuando a es
desconocida,
174
7.3
Intervalo de confianza para la media en el caso
de muestras
pequeñas - la distribución t, 176
7.4
Intervalo de confianza para la proporción
poblacional,
180
7.5 Control
del ancho de un intervalo, 182
A. Reducción
del nivel de confianza, 182
B. Incremento
del tamaño muestral, 182
7.6
Determinación del tamaño apropiado
de la
muestra, 183
A. Tamaño de
la muestra para estimar p, 183
B. Tamaño de
la muestra para estimar n, 185
7.7
Propiedades de un buen estimador, 186
A. Estimador
insesgado, 187
B. Estimador
eficiente, 188
C. Estimador
consistente, 188
D. Estimador
suficiente, 189
Problemas
resueltos, 189
Lista de
fórmulas, 190
CAPÍTULO 8
Prueba de
hipótesis, 196
8.1
Introducción, 198
8.2 El
concepto de prueba de hipótesis, 199
A. Valores
críticos de Z y zonas de rechazo,
200
B. El nivel
de significancia y la probabilidad
de error,
201
8.3 Prueba
de dos colas para p, 202
8.4 Prueba
de una cola para p, 206
8.5 Valores
p: Uso e interpretación, 210
A. Valor p
para una prueba de dos colas, 211
8.6 Pruebas
para p, muestras pequeñas, 213
8.7 Pruebas
para Tt, 216
Problema
resuelto, 219
Lista de
fórmulas, 222
CAPÍTULO 9
Pruebas
cuando se tienen
dos
poblaciones, 228
9.1
Introducción, 230
9.2
Estimación por intervalo en el caso de muestras
independientes,
231
A.
Estimación con muestras grandes, 231
B.
Estimación con muestras pequeñas:
La
distribución t, 234
9.3
Estimación del intervalo con muestras pareadas,
238
9.4
Intervalos de confianza para la diferencia entre
dos
proporciones, 243
9.5
Selección del tamaño apropiado de la muestra,
245
A. Tamaño de
la muestra para estimar p 1 - p2,
245
B. Tamaño de
la muestra para estimar rc - 7t2,
245
9.6 Pruebas
de hipótesis para dos medias con
muestras
independientes, 246
_________________________________
CONTENIDO y||
y i U
ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMÍA
A. Pruebas
con muestras grandes, 246
B. Pruebas
con muestras pequeñas:
La
distribución t, 249
9.7 Pruebas
de hipótesis con datos por pareados,
250
9.8 Una prueba
para la diferencia entre dos
proporciones,
251
9.9
Comparación de la varianza de dos poblaciones
normales,
253
Problemas
resueltos, 255
Lista de
fórmulas, 259
CAPÍTULO 10
Análisis de
varianza, 270
10.1
Introducción, 272
10.2 A
nálisis de varianza a una vía: Diseño
completamente
aleatorizado, 274
A.
Fundamentos del ANOVA, 275
B. La suma
de cuadrados, 276
C. Cuadrados
medios, 278
D. Una tabla
de análisis de varianza, 280
10.3 Pruebas
para la diferencia entre pares de medias,
283
A. Pruebas
para diseños balanceados, 283
B. Pruebas
para diseños no balanceados, 286
10.4 ANOVA a
dos vías: El diseño aleatorizado en
bloques, 289
10.5
Análisis factorial, 298
10.6 Diseño
en cuadrado latino, 302
Problemas
resueltos, 306
Lista de
fórmulas, 311
CAPÍTULO 11
Regresión
simple y correlación, 322
11.1
Introducción, 324
11.2
Determinación del modelo de regresión lineal
simple, 326
11.3 Mínimos
cuadrados ordinarios: La recta
de mejor
ajuste, 328
11.4 Ejemplo
utilizando MCO (mínimos cuadrados
ordinarios),
332
11.5
Supuestos del modelo de regresión lineal, 336
11.6 El
error estándar de estimación: Una medida
de bondad de
ajuste, 341
11.7
Análisis de correlación, 345
11.8
Limitaciones del análisis de regresión, 349
11.9 Pruebas
para los parámetros poblacionales, 349
A. Pruebas
para (3,, 350
B. Pruebas
para el coeficiente de correlación
poblacional
p, 351
11.10
Intervalos de confianza en el análisis
de
regresión, 353
A. La media
de Y condicionada a un valor
de X, 353
B. El
intervalo de predicción para un valor
único de Y,
355
C. Factores
que influyen el ancho
del
intervalo, 357
11.11
Análisis de varianza en la regresión, 358
Problemas
resueltos, 359
Lista de
fórmulas, 366
CAPÍTULO 12
Regresión
múltiple y correlación,
374
12.1
Introducción, 376
12.2 El
modelo de regresión múltiple para Hop
Scotch
Airlines, 377
12.3
Evaluación del modelo, 379
A. El error
estándar de estimación, 380
B.
Coeficiente de determinación múltiple, 381
C El
coeficiente de determinación corregido,
382
D.
Evaluación del modelo como un todo, 383
E. Pruebas
individuales para los coeficientes
de regresión
parcial, 385
12.4
Presencia de multicolinealidad, 390
A. Los
problemas de la multicolinealidad, 390
B. Detección
de la multicolinealidad, 391
CONTENIDO |
X
C.
Corrigiendo la multicolinealidad, 393
12.5
Comparación de los coeficientes de regresión,
394
12.6
Regresión paso a paso, 396
A.
Eliminación hacia atrás, 396
B. Selección
hacia adelante, 396
12.7
Variables dummy, 396
12.8 El caso
curvilineal, 401
Lista de
fórmulas, 405
CAPÍTULO 13
Series de
tiempo y números
índice, 410
13.1
Introducción, 412
13.2 Series
de tiempo y sus componentes, 413
A. Tendencia
secular, 414
B. El
componente estacional, 414
C
Variaciones cíclicas, 415
D.
Variaciones irregulares, 416
13.3 Modelos
de series de tiempo, 416
13.4
Técnicas de suavizamiento, 416
A. Promedios
móviles, 417
B.
Suavizamiento exponencial, 420
13.5
Análisis de tendencia, 424
13.6
Descomposición de las series de tiempo, 428
A. Aislamiento
de la componente estacional,
428
B.
Aislamiento de la variación cíclica, 434
G Variación
irregular, 435
13.7 El uso
de los números índice, 436
A. índice de
precios simple, 436
B. índices
de precios agregativos, 439
G índice de
precios agregativos ponderados,
439
13.8 índices
específicos, 445
A. índice de
precios al consumidor, 445
B. Otros
índices, 445
13.9 Usos
del IPC (Indice de Precios al Consumidor),
446
Problemas
resueltos, 448
Lista de
fórmulas, 453
CAPÍTULO 14
Prueba
chi-cuadrado y otras
pruebas no
paramétricas, 462
14.1
Introducción, 464
14.2
Distribución chi-cuadrado (y2), 465
A. Pruebas
de bondad de ajuste, 465
B. Tablas de
contingencia. Una prueba
de
independencia, 472
14.3 Prueba
del signo, 477
14.4 La
prueba de rachas, 482
14.5 Prueba
U de Mann-Whitney, 486
A. Prueba de
dos colas, 489
B. Prueba de
una cola, 489
14.6
Correlación de rangos de Spearman, 491
14.7 Prueba
de Kruskal-Wallis, 496
Problemas
resueltos, 500
Lista de
fórmulas, 505
CAPÍTULO 15
Técnicas de
control de calidad,
518
15.1
Introducción, 521
15.2 Breve
historia del desarrollo mundial del control
de calidad,
521
15.3 Cartas
de control para variables, 523
15.4 Cartas
de control para la media y la dispersión,
526
A. La carta
X, 527
B. La
carta/?, 529
15.5 Cartas
de control para atributos, 533
A. Cartasp,
533
B. Cartas c,
537
15.6
Interpretación de las cartas de control, 541
15.7
Muestreo de aceptación, 543
X
ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMÍA
A.
Diferentes planes de muestreo, 545
B. Curvas
características de operación, 545
Problemas
resueltos, 546
Lista de
fórmulas, 550
APÉNDICE I
Cómo
escribir un informe
de negocios,
560
A .l
Introducción, 561
A.2 La
necesidad de comunicarse, 561
A.3 Las
características del lector, 561
A.4 El propósito
de los informes estadísticos, 562
A. El
resumen ejecutivo, 562
B.
Introducción, 562
C.
Metodología, 563
D.
Hallazgos, 563
E. Discusión
e interpretación, 563
F.
Conclusiones y recomendaciones, 563
A.5
Ilustraciones y ejemplos, 563
A. El
resumen ejecutivo, 564
B.
Introducción, 565
C.
Metodología, 565
D.
Hallazgos, 565
E. Discusión
e interpretación, 567
F.
Conclusiones y recomendaciones, 567
APÉNDICE II
Respuestas a
problemas
seleccionados,
568
APÉNDICE III
Tablas
estadísticas, 580
ÍNDICE, 628
