sábado, 28 de octubre de 2017

Ronald e. Walpole

Contenido
Prefacio xv
1 Introducción a la estadística y al análisis de datos 1
11 Panorama general: inferencia estadística, muestras, poblaciones y el papel
de la probabilidad 1
12 Procedimientos de muestreo; recolección de los datos 7
13 Medidas de localización: la media y la mediana de una muestra 11
Ejercicios 13
14 Medidas de variabilidad 14
Ejercicios 17
15 Datos discretos y continuos 17
16 Modelado estadístico, inspección cientíica y diagnósticos gráicos 18
17 Tipos generales de estudios estadísticos: diseño experimental,
estudio observacional y estudio retrospectivo 27
Ejercicios 30
2 Probabilidad 35
21 Espacio muestral 35
22 Eventos38
Ejercicios 42
23 Conteo de puntos muestrales 44
Ejercicios 51
24 Probabilidad de un evento 52
25 Reglas aditivas 56
Ejercicios 59
26 Probabilidad condicional, independencia y regla del producto 62
Ejercicios 69
27 Regla de Bayes72
Ejercicios 76
Ejercicios de repaso 77



viii Contenido
28 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 79
3 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad 81
31 Concepto de variable aleatoria 81
32 Distribuciones discretas de probabilidad 84
33 Distribuciones de probabilidad continua 87
Ejercicios 91
34 Distribuciones de probabilidad conjunta 94
Ejercicios 104
Ejercicios de repaso 107
35 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 109
4 Esperanza matemática 111
41 Media de una variable aleatoria 111
Ejercicios 117
42 Varianza y covarianza de variables aleatorias 119
Ejercicios 127
43 Medias y varianzas de combinaciones lineales de variables aleatorias 128
44 Teorema de Chebyshev 135
Ejercicios 137
Ejercicios de repaso 139
45 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 142
5 Algunas distribuciones de probabilidad discreta 143
51 Introducción y motivación 143
52 Distribuciones binomial y multinomial 143
Ejercicios 150
53 Distribución hipergeométrica152
Ejercicios 157
54 Distribuciones binomial negativa y geométrica 158
55 Distribución de Poisson y proceso de Poisson161
Ejercicios 164
Ejercicios de repaso 166
56 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 169



Contenido ix
6 Algunas distribuciones continuas de probabilidad 171
61 Distribución uniforme continua 171
62 Distribución normal 172
63 Áreas bajo la curva normal 176
64 Aplicaciones de la distribución normal 182
Ejercicios 185
65 Aproximación normal a la binomial 187
Ejercicios 193
66 Distribución gamma y distribución exponencial 194
67 Distribución chi cuadrada 200
68 Distribución beta 201
69 Distribución logarítmica normal 201
610 Distribución de Weibull (opcional) 203
Ejercicios 206
Ejercicios de repaso 207
611 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 209
7 Funciones de variables aleatorias (opcional) 211
71 Introducción 211
72 Transformaciones de variables 211
73 Momentos y funciones generadoras de momentos 218
Ejercicios 222

8 Distribuciones de muestreo fundamentales
y descripciones de datos 225
81 Muestreo aleatorio 225
82 Algunos estadísticos importantes 227
Ejercicios 230
83 Distribuciones muestrales 232
84 Distribución muestral de medias y el teorema del límite central 233
Ejercicios 241
85 Distribución muestral de S 2

243
86 Distribución t 246
87 Distribución F 251
88 Gráicas de cuantiles y de probabilidad 254
Ejercicios 259
Ejercicios de repaso 260



x Contenido
89 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 262
9 Problemas de estimación de una y dos muestras 265
91 Introducción 265
92 Inferencia estadística 265
93 Métodos de estimación clásicos 266
94 Una sola muestra: estimación de la media 269
95 Error estándar de una estimación puntual 276
96 Intervalos de predicción 277
97 Límites de tolerancia 280
Ejercicios 282
98 Dos muestras: estimación de la diferencia entre dos medias 285
99 Observaciones pareadas 291
Ejercicios 294
910 Una sola muestra: estimación de una proporción 296
911 Dos muestras: estimación de la diferencia entre dos proporciones 300
Ejercicios 302
912 Una sola muestra: estimación de la varianza 303
913 Dos muestras: estimación de la proporción de dos varianzas 305
Ejercicios 307
914 Estimación de la máxima verosimilitud (opcional) 307
Ejercicios 312
Ejercicios de repaso 313
915 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 316
10 Pruebas de hipótesis de una y dos muestras 319
101 Hipótesis estadísticas: conceptos generales 319
102 Prueba de una hipótesis estadística 321
103 Uso de valores P para la toma de decisiones en la prueba de hipótesis 331
Ejercicios 334
104 Una sola muestra: pruebas respecto a una sola media 336
105 Dos muestras: pruebas sobre dos medias 342
106 Elección del tamaño de la muestra para la prueba de medias 349
107 Métodos gráicos para comparar medias 354
Ejercicios 356
108 Una muestra: prueba sobre una sola proporción 361
109 Dos muestras: pruebas sobre dos proporciones 363
Ejercicios 365
1010 Pruebas de una y dos muestras referentes a varianzas 366
Ejercicios 369



Contenido xi
1011 Prueba de la bondad de ajuste 371
1012 Prueba de independencia (datos categóricos) 374
1013 Prueba de homogeneidad 376
1014 Estudio de caso de dos muestras 380
Ejercicios 382
Ejercicios de repaso 384
1015 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 387
11 Regresión lineal simple y correlación 389
111 Introducción a la regresión lineal389
112 El modelo de regresión lineal simple (RLS) 390
113 Mínimos cuadrados y el modelo ajustado 394
Ejercicios 398
114 Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados 400
115 Inferencias sobre los coeicientes de regresión 403
116 Predicción 408
Ejercicios 411
117 Selección de un modelo de regresión 414
118 El método del análisis de varianza 414
119 Prueba para la linealidad de la regresión: datos con observaciones repetidas 416
Ejercicios 421
1110 Gráicas de datos y transformaciones 424
1111 Estudio de caso de regresión lineal simple 428
1112 Correlación 430
Ejercicios 435
Ejercicios de repaso 436
1113 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 442

12 Regresión lineal múltiple y ciertos modelos
de regresión no lineal 443
121 Introducción 443
122 Estimación de los coeicientes 444
123 Modelo de regresión lineal en el que se utilizan matrices 447
Ejercicios 450
124 Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados 453
125 Inferencias en la regresión lineal múltiple 455
Ejercicios 461
126 Selección de un modelo ajustado mediante la prueba de hipótesis 462



xii Contenido
127 Caso especial de ortogonalidad (opcional) 467
Ejercicios 471
128 Variables categóricas o indicadoras 472
Ejercicios 476
129 Métodos secuenciales para la selección del modelo 476
1210 Estudio de los residuales y violación de las suposiciones
(veriicación del modelo) 482
1211 Validación cruzada, Cp

, y otros criterios para la selección del modelo 487
Ejercicios 494
1212 Modelos especiales no lineales para condiciones no ideales 496
Ejercicios 500
Ejercicios de repaso 501
1213 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 506
13 Experimentos con un solo factor: generales 507
131 Técnica del análisis de varianza 507
132 La estrategia del diseño de experimentos 508
133 Análisis de varianza de un factor: diseño completamente aleatorizado
(ANOVA de un factor) 509
134 Pruebas de la igualdad de varias varianzas 516
Ejercicios 518
135 Comparaciones de un grado de libertad 520
136 Comparaciones múltiples 523
Ejercicios 529
137 Comparación de un conjunto de tratamientos en bloques 532
138 Diseños de bloques completos aleatorizados 533
139 Métodos gráicos y veriicación del modelo 540
1310 Transformaciones de datos en el análisis de varianza 543
Ejercicios 545
1311 Modelos de efectos aleatorios 547
1312 Estudio de caso 551
Ejercicios 553
Ejercicios de repaso 555
1313 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 559
14 Experimentos factoriales (dos o más factores) 561
141 Introducción 561
142 Interacción en el experimento de dos factores 562
143 Análisis de varianza de dos factores 565
Ejercicios 575



Contenido xiii
144 Experimentos de tres factores 579
Ejercicios 586
145 Experimentos factoriales para efectos aleatorios y modelos mixtos 588
Ejercicios 592
Ejercicios de repaso 594
146 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 596

15 Experimentos factoriales 2k

y fracciones 597
151 Introducción 597
152 El factorial 2k

: cálculo de efectos y análisis de varianza 598

153 Experimento factorial 2k

sin réplicas 604
Ejercicios 609
154 Experimentos factoriales en un ajuste de regresión 612
155 El diseño ortogonal 617
Ejercicios 625
156 Experimentos factoriales fraccionarios 626
157 Análisis de experimentos factoriales fraccionados 632
Ejercicios 634
158 Diseños de fracciones superiores y de iltrado 636
159 Construcción de diseños de resolución III y IV,
con 8, 16 y 32 puntos de diseño 637
1510 Otros diseños de resolución III de dos niveles; los diseños de Plackett-Burman 638
1511 Introducción a la metodología de supericie de respuesta 639
1512 Diseño robusto de parámetros 643
Ejercicios 652
Ejercicios de repaso 653
1513 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material
de otros capítulos 654
16 Estadística no paramétrica 655
161 Pruebas no paramétricas 655
162 Prueba de rango con signo 660
Ejercicios 663
163 Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon 665
164 Prueba de Kruskal-Wallis 668
Ejercicios 670
165 Pruebas de rachas 671
166 Límites de tolerancia 674



xiv Contenido
167 Coeiciente de correlación de rango 674
Ejercicios 677
Ejercicios de repaso 679
17 Control estadístico de la calidad 681
171 Introducción 681
172 Naturaleza de los límites de control 683
173 Objetivos de la gráica de control 683
174 Gráicas de control para variables 684
175 Gráicas de control para atributos 697
176 Gráicas de control de cusum 705
Ejercicios de repaso 706
18 Estadística bayesiana 709
181 Conceptos bayesianos 709
182 Inferencias bayesianas 710
183 Estimados bayesianos mediante la teoría de decisión 717
Ejercicios 718
Bibliografía 721
Apéndice A: Tablas y demostraciones estadísticas 725
Apéndice B: Respuestas a los ejercicios impares
(no de repaso) 769

Índice 785

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